- как контролировать AI-стратегии в контексте;
- где автоматизация помогает снижать стоимость заявки;
- как адаптировать SEO под AI-выдачу;
- какие данные можно интерпретировать, а какие нужно проверять вручную;
- как выстроить процессы, которые выдерживают автоматизацию и дают прогнозируемый результат.

- какие алгоритмы ранжирования работают сегодня, включая модели на базе ИИ и персонализированные выдачи;
- что нужно сделать, чтобы сайт не потерял позиции после обновлений 2025 года;
- как стабильно получать клиентов из поиска, несмотря на частые релизы новых алгоритмов и усиление антиспам-фильтров;
- разберём ряд кейсов и антикейсов, чтобы на реальных примерах увидеть, как активизация работ с сайтом, развитие брендовых сигналов и учёт внешних факторов помогают бизнесу проходить кризисные периоды и усиливать присутствие в поиске.